Changeset 5905


Ignore:
Timestamp:
29/10/09 12:56:11 (10 years ago)
Author:
astephen
Message:

Removed dependency on local cdms_utils, now using official egg.

Location:
nappy/trunk/nappy
Files:
3 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed
  • nappy/trunk/nappy/contrib/aircraft/old_na_to_nc_with_aircraft.py

    r3383 r5905  
    3838cdms.setAutoBounds("off")  
    3939 
    40 compareAxes = nappy.cdms_utils.axis_utils.compareAxes 
    41 compareVariables = nappy.cdms_utils.var_utils.compareVariables 
     40compareAxes = cdms_utils.axis_utils.compareAxes 
     41compareVariables = cdms_utils.var_utils.compareVariables 
    4242arrayToList = nappy.utils.list_manipulator.arrayToList 
    4343listOfListsCreator = nappy.utils.list_manipulator.listOfListsCreator 
    44 getBestName = nappy.cdms_utils.var_utils.getBestName 
    45 getMissingValue = nappy.cdms_utils.var_utils.getMissingValue 
     44getBestName = cdms_utils.var_utils.getBestName 
     45getMissingValue = cdms_utils.var_utils.getMissingValue 
    4646flatten2DTimeAxis = nappy.contrib.aircraft.aircraft_utils.flatten2DTimeAxis 
    4747modifyNADictCopy = nappy.utils.common_utils.modifyNADictCopy 
  • nappy/trunk/nappy/nc_interface/cdms_to_na.py

    r5893 r5905  
    2020import nappy.utils 
    2121import nappy.utils.common_utils 
    22 import nappy.cdms_utils.var_utils 
     22import cdms_utils.var_utils 
    2323import nappy.na_file.na_core 
    2424import nappy.nc_interface.na_content_collector 
     
    144144                var_value = var_obj 
    145145                var_obj = cdms.createVariable(N.array(var_obj),  
    146                 id=nappy.cdms_utils.var_utils.getBestName(var_metadata).replace(" ", "_"),  
     146                id = cdms_utils.var_utils.getBestName(var_metadata).replace(" ", "_"),  
    147147                                   attributes=var_metadata) 
    148148                var_obj.value = var_obj._data[0]                  
  • nappy/trunk/nappy/nc_interface/na_content_collector.py

    r5394 r5905  
    2020from nappy.na_error import na_error 
    2121import nappy.utils 
    22 import nappy.cdms_utils.axis_utils 
    23 import nappy.cdms_utils.var_utils 
     22import cdms_utils.axis_utils 
     23import cdms_utils.var_utils 
    2424import nappy.utils.common_utils 
    2525import nappy.na_file.na_core 
     
    173173            ffis_limited = [2010, 2110] 
    174174            axis = best_var.getAxis(1) 
    175             if nappy.cdms_utils.axis_utils.isUniformlySpaced(axis): 
     175            if cdms_utils.axis_utils.isUniformlySpaced(axis): 
    176176                ffis_limited.append(2310) 
    177177 
     
    195195                first_axis = var.getAxis(0) 
    196196                # Check if axis is identical to first axis of main best variable, if so, can be auxiliary var 
    197                 if nappy.cdms_utils.axis_utils.areAxesIdentical(best_var_axes[0], first_axis) == False:  
     197                if cdms_utils.axis_utils.areAxesIdentical(best_var_axes[0], first_axis) == False:  
    198198 
    199199                    # If not identical, then it might still qualify as an auxiliary every n time points - valid for 1020 
    200200                    if len(var.shape) == 1: 
    201                         nvpm = nappy.cdms_utils.axis_utils.isAxisRegularlySpacedSubsetOf(first_axis, best_var_axes[0]) 
     201                        nvpm = cdms_utils.axis_utils.isAxisRegularlySpacedSubsetOf(first_axis, best_var_axes[0]) 
    202202                        # NVPM is the number of implied values which is equal to (len(ax2)/len(ax1)) 
    203203                        if nvpm: 
     
    223223                # Loop through dimensions 
    224224                for i in range(number_of_dims):             
    225                     if nappy.cdms_utils.axis_utils.areAxesIdentical(best_var_axes[i], this_var_axes[i]) == False: 
     225                    if cdms_utils.axis_utils.areAxesIdentical(best_var_axes[i], this_var_axes[i]) == False: 
    226226                        self.unused_vars.append(var) 
    227227                        break 
     
    332332 
    333333        for var in vars: 
    334             name = nappy.cdms_utils.var_utils.getBestName(var) 
     334            name = cdms_utils.var_utils.getBestName(var) 
    335335            self.na_dict["VNAME"].append(name) 
    336             miss = nappy.cdms_utils.var_utils.getMissingValue(var) 
     336            miss = cdms_utils.var_utils.getMissingValue(var) 
    337337            if type(miss) not in (type(1.2), type(1), type(1L)):   
    338338                miss = miss[0] 
     
    351351 
    352352                self.na_dict["X"] = [self.ax0[:].tolist()] 
    353                 self.na_dict["XNAME"] = [nappy.cdms_utils.var_utils.getBestName(self.ax0)] 
     353                self.na_dict["XNAME"] = [cdms_utils.var_utils.getBestName(self.ax0)] 
    354354 
    355355                if len(self.ax0) == 1: 
     
    446446 
    447447        for var in aux_vars: 
    448             name = nappy.cdms_utils.var_utils.getBestName(var) 
     448            name = cdms_utils.var_utils.getBestName(var) 
    449449            self.na_dict["ANAME"].append(name) 
    450             miss = nappy.cdms_utils.var_utils.getMissingValue(var) 
     450            miss = cdms_utils.var_utils.getMissingValue(var) 
    451451            if type(miss) != type(1.1):  miss = miss[0] 
    452452            self.na_dict["AMISS"].append(miss) 
     
    466466 
    467467        self.na_dict["NX"].append(length) 
    468         self.na_dict["XNAME"].append(nappy.cdms_utils.var_utils.getBestName(axis)) 
     468        self.na_dict["XNAME"].append(cdms_utils.var_utils.getBestName(axis)) 
    469469        # If only one item in axis values 
    470470        if length < 2: 
     
    635635 
    636636        for var in self.rank_zero_vars: 
    637             rank_zero_vars_string.append("  Variable %s: %s" % (var.id, nappy.cdms_utils.var_utils.getBestName(var))) 
     637            rank_zero_vars_string.append("  Variable %s: %s" % (var.id, cdms_utils.var_utils.getBestName(var))) 
    638638 
    639639            for att in var.attributes.keys(): 
     
    652652            var_name_written = False 
    653653 
    654             name = nappy.cdms_utils.var_utils.getBestName(var) 
     654            name = cdms_utils.var_utils.getBestName(var) 
    655655 
    656656            for scom,value in var.attributes.items(): 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.