source: CMIP6dreqbuild/trunk/src/framework/dreqPy/volsum.py @ 774

Subversion URL: http://proj.badc.rl.ac.uk/svn/exarch/CMIP6dreqbuild/trunk/src/framework/dreqPy/volsum.py@774
Revision 774, 11.4 KB checked in by mjuckes, 4 years ago (diff)

cleaned xls output directory logic

Line 
1
2import scope
3import dreq
4import xlsxwriter
5from xlsxwriter.utility import xl_rowcol_to_cell
6import collections, os
7import makeTables
8import overviewTabs
9
10###cell = xl_rowcol_to_cell(1, 2)  # C2
11 
12
13class xlsx(object):
14  def __init__(self,fn,txtOpts=None):
15    self.txtOpts = txtOpts
16    self.mcfgNote = 'Reference Volume (1 deg. atmosphere, 0.5 deg. ocean)'
17    self.wb = xlsxwriter.Workbook('%s.xlsx' % fn)
18    self.hdr_cell_format = self.wb.add_format({'text_wrap': True, 'font_size': 14, 'font_color':'#0000ff', 'bold':1, 'fg_color':'#aaaacc'})
19    self.hdr_cell_format.set_text_wrap()
20    self.sect_cell_format = self.wb.add_format({'text_wrap': True, 'font_size': 14, 'font_color':'#0000ff', 'bold':1, 'fg_color':'#ccccbb'})
21    self.sect_cell_format.set_text_wrap()
22    self.cell_format = self.wb.add_format({'text_wrap': True, 'font_size': 11})
23    self.cell_format.set_text_wrap()
24
25  def newSheet(self,name):
26    self.sht = self.wb.add_worksheet(name=name)
27    return self.sht
28
29  def tabrec(self,j,orec):
30        for i in range(len(orec)):
31          if orec[i] != '' and type( orec[i] ) == type( '' ) and orec[i][0] == '$':
32             self.sht.write_formula(j,i, '{=%s}' % orec[i][1:])
33          else:
34             if j == 0:
35               self.sht.write( j,i, orec[i], self.hdr_cell_format )
36             else:
37               self.sht.write( j,i, orec[i], self.cell_format )
38
39  def close(self):
40      self.wb.close()
41
42class vsum(object):
43  def __init__(self,sc,odsz,npy,exptFilter=None, odir='xls'):
44    idir = dreq.DOC_DIR
45    self.sc = sc
46    self.odsz=odsz
47    self.npy = npy
48    self.exptFilter = exptFilter
49    self.strSz = dict()
50    self.accum = False
51    self.odir = odir
52    self.efnsfx = ''
53    if sc.gridPolicyDefaultNative:
54      self.efnsfx = '_dn'
55    if not os.path.isdir( odir ):
56      print ( 'Creating new directory for xlsx output: %s' % odir )
57      os.mkdir( odir )
58    ii = open( '%s/sfheadings.csv' % idir, 'r' )
59    self.infoRows = []
60    for l in ii.readlines():
61      ll = l.strip().split( '\t' )
62      assert len(ll) == 2, 'Failed to parse info row: %s' % l
63      self.infoRows.append( ll )
64    ii.close()
65
66
67  def analAll(self,pmax):
68      volsmm={}
69      volsmmt={}
70      volsme={}
71      volsue={}
72      for m in ['TOTAL',] + self.sc.mips:
73        if m != 'TOTAL':
74          cmv1 = self.sc.cmvByInvMip(m,pmax=pmax,includeYears=True)
75          self.uniqueCmv = self.sc.differenceSelectedCmvDict(  cmv1, cmvTotal )
76        self.run( m, '%s/requestVol_%s_%s_%s' % (self.odir,m,self.sc.tierMax,pmax), pmax=pmax )
77
78        self.anal(olab=m,doUnique=True)
79        ttl = sum( [x for k,x in self.res['vu'].items()] )*2.*1.e-12
80        print ( '%s volume: %8.2fTb' % (m,ttl) )
81        volsmm[m] = self.res['vm']
82        volsmmt[m] = self.res['vmt']
83        volsme[m] = self.res['ve']
84        volsue[m] = self.res['uve']
85        if m == 'TOTAL':
86          cmvTotal = self.sc.selectedCmv.copy()
87          self.uniqueCmv =  {}
88      r1 = overviewTabs.r1( self.sc, pmax=pmax, vols=( volsmm, volsme, volsmmt,volsue ) )
89
90  def _analSelectedCmv(self,cmv):
91    lex = collections.defaultdict( list )
92    vet = collections.defaultdict( int )
93    vf = collections.defaultdict( int )
94    vu = collections.defaultdict( float )
95    mvol = collections.defaultdict( dict )
96
97    for u in cmv:
98      i = self.sc.dq.inx.uid[u]
99      if i._h.label != 'remarks':
100        npy = self.npy[ i.frequency ]
101        isClim = i.frequency.lower().find( 'clim' ) != -1
102        st = self.sc.dq.inx.uid[i.stid]
103        c1 = 0
104        for e,g in cmv[u]:
105          ee = self.sc.dq.inx.uid[e]
106          if ee.mip not in ['SolarMIP']:
107            lex[e].append( u )
108            t1, tt = self.sc.getStrSz( g, stid=i.stid, tt=True )
109            np = t1[1]*npy
110            if not isClim:
111              np = np*cmv[u][(e,g)]
112            c1 += cmv[u][(e,g)]
113            vet[(e,i.mipTable)] += np
114            vf[i.frequency] += np
115            vu[u] += np
116          else:
117            print ('ERROR.obsoleteMip.00001: %s,%s,%s' % (ee.mip,ee.label,ee.uid) )
118        if i.frequency == 'mon':
119            mvol[tt][u] = c1
120
121    return lex, vet, vf, vu, mvol
122
123  def anal(self,olab=None,doUnique=False):
124    vmt = collections.defaultdict( int )
125    vm = collections.defaultdict( int )
126    ve = collections.defaultdict( int )
127    uve = collections.defaultdict( int )
128    lm = collections.defaultdict( set )
129
130    lex, vet, vf, vu, mvol = self._analSelectedCmv(self.sc.selectedCmv )
131    if olab != 'TOTAL' and doUnique:
132      s_lex, s_vet, s_vf, s_vu, s_mvol = self._analSelectedCmv(self.uniqueCmv )
133      s_lm = set( self.uniqueCmv.keys() )
134      s_cc = collections.defaultdict( int )
135      for e,t in s_vet:
136        s_cc[t] += s_vet[(e,t)]
137        vm['Unique'] += s_vet[(e,t)]
138        vmt[('Unique',t)] += s_vet[(e,t)]
139        uve[e] += s_vet[(e,t)]
140
141    checkMvol = 1
142    for k in mvol:
143      sp = self.sc.dq.inx.uid[k[0]]
144      if k not in self.mvol:
145        print '%s missing from mvol: ' % str(k)
146      else:
147        if checkMvol > 1:
148          for u in mvol[k]:
149            la = self.sc.dq.inx.uid[u].label
150            if self.mvol[k][u] != mvol[k][u]:
151              print 'MISMATCH IN %s (%s): %s:: %s,%s' % (str(k),sp.label,la,mvol[k][u],self.mvol[k][u])
152         
153    for e in lex:
154      ee = self.sc.dq.inx.uid[e]
155      for i in lex[e]:
156        lm[ee.mip].add( i )
157
158    for e,t in vet:
159      ee = self.sc.dq.inx.uid[e]
160      if ee.mip == 'SolarMIP':
161        print ('ERROR.solarmip: %s,%s,%s' % (ee.label, ee.title, ee.uid) )
162      vmt[(ee.mip,t)] += vet[(e,t)]
163      vm[ee.mip] += vet[(e,t)]
164      ve[e] += vet[(e,t)]
165
166##
167## makeTab needs: cc[m]: volume summary, by table,   lm[m]: list of CMOR variables
168##
169    cc = collections.defaultdict( dict )
170    cct = collections.defaultdict( int )
171    for m,t in vmt:
172      cc[m][t] = vmt[(m,t) ]
173    ss = set()
174    for m in sorted( vm.keys() ):
175      if olab != None:
176        for t in cc[m]:
177          cct[t] += cc[m][t]
178        ss = ss.union( lm[m] )
179        makeTables.makeTab(self.sc.dq, subset=lm[m], dest='%s/cmvmm_%s_%s_%s_%s%s' % (self.odir,olab,m,self.sc.tierMax,self.pmax,self.efnsfx), collected=cc[m])
180
181    if olab != None:
182      makeTables.makeTab(self.sc.dq, subset=ss, dest='%s/cmvmm_%s_%s_%s_%s%s' % (self.odir,olab,'TOTAL',self.sc.tierMax,self.pmax,self.efnsfx), collected=cct)
183      if olab != 'TOTAL' and doUnique:
184        makeTables.makeTab(self.sc.dq, subset=s_lm, dest='%s/cmvmm_%s_%s_%s_%s%s' % (self.odir,olab,'Unique',self.sc.tierMax,self.pmax,self.efnsfx), collected=s_cc)
185
186    cc = collections.defaultdict( dict )
187    ucc = collections.defaultdict( dict )
188    cct = collections.defaultdict( int )
189    for e,t in vet:
190      cc[e][t] = vet[(e,t) ]
191    for e in sorted( ve.keys() ):
192      if olab != None:
193        el = self.sc.dq.inx.uid[e].label
194        makeTables.makeTab(self.sc.dq, subset=lex[e], dest='%s/cmvme_%s_%s_%s_%s%s' % (self.odir,olab,el,self.sc.tierMax,self.pmax,self.efnsfx), collected=cc[e])
195
196    if olab != 'TOTAL' and doUnique:
197      for e,t in s_vet:
198        ucc[e][t] = s_vet[(e,t) ]
199      for e in sorted( uve.keys() ):
200        if olab != None:
201          el = self.sc.dq.inx.uid[e].label
202          makeTables.makeTab(self.sc.dq, subset=s_lex[e], dest='%s/cmvume_%s_%s_%s_%s%s' % (self.odir,olab,el,self.sc.tierMax,self.pmax,self.efnsfx), collected=ucc[e])
203
204    self.res = { 'vmt':vmt, 'vet':vet, 'vm':vm, 'uve':uve, 've':ve, 'lm':lm, 'lex':lex, 'vu':vu, 'cc':cc, 'cct':cct}
205    cc8 = collections.defaultdict( int )
206    for e,t in vet:
207      cc8[t] += vet[(e,t)]
208    for f in sorted( vf.keys() ):
209      print 'Frequency: %s: %s' % (f,vf[f]*2.*1.e-12 )
210       
211  def csvFreqStrSummary(self,mip,pmax=1):
212    sf, c3 = self.sc.getFreqStrSummary(mip,pmax=pmax)
213    self.c3 = c3
214    self.pmax = pmax
215    lf = sorted( list(sf) )
216    hdr0 = ['','','','']
217    hdr1 = ['','','','']
218    for f in lf:
219      hdr0 += [f,'','','']
220      hdr1 += ['','','',str( self.npy.get( f, '****') )]
221    orecs = [hdr0,hdr1,]
222    crecs = [None,None,]
223    self.mvol = collections.defaultdict( dict )
224    self.rvol = dict()
225
226    ix = 3
227    for tt in sorted( c3.keys() ):
228      s,o,g = tt
229      i = self.sc.dq.inx.uid[ s ]
230      if o != '':
231        msg = '%48.48s [%s]' % (i.title,o)
232      else:
233        msg = '%48.48s' % i.title
234      if g != 'native':
235        msg += '{%s}' % g
236      szg = self.sc.getStrSz( g, s=s, o=o )[1]
237      self.rvol[tt] = szg
238
239      rec = [msg,szg,2,'']
240      crec = ['','','','']
241      for f in lf:
242        if f in c3[tt]:
243            nn,ny,ne,labs,expts = c3[tt][f]
244            rec += [nn,ny,ne,'']
245            clabs = [self.sc.dq.inx.uid[x].label for x in labs.keys()]
246            crec += [sorted(clabs),'',expts,'']
247            if f.lower().find( 'clim' ) == -1:
248              assert abs( nn*ny - sum( [x for k,x in labs.items()] ) ) < .1, 'Inconsistency in year count: %s, %s, %s' % (str(tt),nn,ny)
249            if f == 'mon':
250              for k in labs:
251                self.mvol[tt][k] = labs[k]
252        else:
253            rec += ['','','','']
254            crec += ['','','','']
255      colr = xl_rowcol_to_cell(0, len(rec))
256      colr = colr[:-1]
257      eq = '$SUMPRODUCT(--(MOD(COLUMN(E%(ix)s:%(colr)s%(ix)s)-COLUMN(A%(ix)s)+1,4)=0),E%(ix)s:%(colr)s%(ix)s)' % {'ix':ix,'colr':colr}
258      ix += 1
259      rec[3] = eq
260      orecs.append( rec )
261      crecs.append( crec )
262   
263    return (orecs, crecs)
264
265  def byExpt(self):
266    for cmv in self.sc.selectedCmv.keys():
267      pass
268     
269  def run(self,mip='_all_',fn='test',pmax=1):
270    if mip == '_all_':
271      mip = set(self.sc.mips )
272    self.mip = mip
273    self.x = xlsx( fn )
274    self.sht = self.x.newSheet( 'Volume' )
275    orecs, crecs = self.csvFreqStrSummary(mip,pmax=pmax)
276    oh = orecs[0]
277    self.sht.set_column(0,0,60)
278    self.sht.set_column(1,1,15)
279    self.sht.set_column(2,2,4)
280    self.sht.set_column(3,3,15)
281    for k in range( (len(oh)-3)/4 ):
282      self.sht.set_column((k+1)*4,(k+1)*4,4)
283      self.sht.set_column((k+1)*4+1,(k+1)*4+1,8)
284      self.sht.set_column((k+1)*4+2,(k+1)*4+2,4)
285      self.sht.set_column((k+1)*4+3,(k+1)*4+3,12)
286     
287    oo = []
288    for i in range( len(oh) ):
289      oo.append( '' )
290    kk = 0
291    rr1 = 2
292    rr1p = rr1 + 1
293    for ix in range(len(orecs)):
294      o = orecs[ix]
295      kk += 1
296      if kk > 2:
297        for i in range( 7,len(o),4):
298          frq = oh[i-3]
299         
300          cell = xl_rowcol_to_cell(0, i)[:-1]
301          ca = xl_rowcol_to_cell(0, i-3)[:-1]
302          ##if frq.lower().find( 'clim' ) == -1:
303          cb = xl_rowcol_to_cell(0, i-2)[:-1]
304          ##else:
305          ##cb = xl_rowcol_to_cell(0, i-1)[:-1]
306          eq = '$%(cell)s$%(rr1)s*%(cb)s%(kk)s*%(ca)s%(kk)s*$B%(kk)s*$C%(kk)s*0.000000001' % locals()
307          o[i] = eq
308        self.x.tabrec(kk-1, o )
309        if crecs[ix] != None:
310          crec = crecs[ix]
311          for j in range(len(crec)):
312            if crec[j] != '':
313              self.sht.write_comment( kk-1, j, ' '.join( crec[j] ) )
314      else:
315        if kk == 1:
316          for i in range( 4,len(o),4):
317            cell = xl_rowcol_to_cell(0, i)[:-1]
318            cell2 = xl_rowcol_to_cell(0, i+3)[:-1]
319            self.sht.merge_range('%s1:%s1' % (cell,cell2), 'Merged Range')
320        self.x.tabrec(kk-1, o )
321
322    n = len(orecs)
323    for i in range( 3,len(oo),4):
324      cell = xl_rowcol_to_cell(0, i)[:-1]
325      oo[i] = '$SUM(%(cell)s%(rr1p)s:%(cell)s%(n)s)*0.001' % locals()
326    for i in range( 5,len(oo),4):
327      oo[i] = oh[i-1]
328    oo[0] = 'TOTAL VOLUME (Tb)'
329    self.x.tabrec(kk, oo )
330
331    n += 2
332    for a,b in self.infoRows:
333       self.sht.merge_range('B%s:H%s' % (n+1,n+1), 'Merged Range')
334       self.sht.write( n,0, a )
335       self.sht.write( n,1, b )
336       n += 1
337
338    self.x.close()
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.